Github blog) AI, agents, 타입 언어가 개발에 가져온 변화

 

Octoberse: A new developer joins Github every second as AI leads TypeScript to #1

Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1

 

** 해당 글에서 2025란 2024년 9월 1일부터 2025년 8월 31일까지를 말함 **

 

목차

1. 2025년 GitHub 현황과 기록

2. 개발자 생산성

3. 오픈 소스

4. 보안

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1. 2025년 Github 현황과 기록

2024년 말, Github Copilot Free가 출시하며, Github 개발자 가입 건수가 크게 증가했다.

2025년 8월, TypeScript가 최초로 Python과 JavaScript를 제치고 Github에서 가장 많이 사용되는 언어가 되었다.

2025년도 기록들

프로젝트 수	개발자 가입 수	기여 수	AI 프로젝트	1달에 merge된 PR	TOP 2 언어
630M	180M+	1.12B	4.3M	43.2M	TS & Python

1초당 개발자 가입 수	분당 생성되는 새 레포지토리	Public & Open source 레포지토리
1	~230	395M

 

이 데이터들을 통해 세 가지 주요 변화를 알 수 있다.

1. 생성형 AI는 이제 개발의 표준이 되었다.

현재 110만 개 이상의 공개 레포에서 LLM SDK를 사용하고 있다.

지난 1년 동안에만 693, 867개 프로젝트의 생성, 5억 1,870만 건의 PR 병합 기록이 있으며,

Github 신규 개발자의 80%가 첫 주에 Copilot을 사용한다.

 

2. TypeScript는 현재 Github에서 가장 많이 사용되는 언어이다.

2025년 8월, TS가 Python과 JavaScript를 앞질렀다.

현재 거의 모든 주요 프론트엔드 프레임워크가 기본적으로 TS를 기반으로 하고있기도 하다.

물론 AI 및 데이터 과학 작업에서는 Python이 여전히 우위를 차지하고 있다.

 

3. AI는 코드뿐만 아니라 선택의 폭을 넓히고 있다.

과거에는 개발자의 선택이란 IDE, 언어, 프레임워크의 선택을 의미했다.

하지만 현재의 상황, 즉 AI 도구의 빠른 도입과 진화하는 언어 선호도 사이에는 상관관계가 있다.

AI는 코드 작성 속도 뿐만 아니라 개발자가 사용하는 언어와 도구에도 영향을 미친다.

예를 들어 TS의 경우, 모호성을 줄이고 LLM 오류를 사전에 잡기 때문에 AI와 사용하기에 좋다.

 

 

 

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2. 개발자 생산성

2025년은 Github 역사상 가장 활발한 12개월이었다.

SPACE 프레임워크를 통해 개발자 만족도, 성과, 활동, 소통, 효율성의 기록적인 수준을 볼 수 있다.

개발자들이 LLM 및 Agent와 협력하며 어떤 변화가 있었는지 살펴보자.

(아직 이 결과는 인과관계라기보다는 단순 관찰로, AI가 개발에 미치는 영향을 이해하기 위해서는 연구가 더 필요하다)

활동	Issues closed	PR Merged	Pushes	PR created	Issues created	Comments on issues&PRs	Comment on commits
2024 월평균	≈ 3.4M	35M	65M	39.5M	15.7M	+0.35%	-27%
2025 월평균	4.25M	43.2M	82.19M	47.5M	17.5M

 

 

Jupyter Notebook과 Dockerfile의 사용량역시 주요 지표 중 하나가 된다.

*Jupyter Notebook : 코드 실행 결과를 바로 확인하면서 문서처럼 작성할 수 있는 대화형 개발 도구

*Dockerfile : 애플리케이션이 실행될 환경(OS, 라이브러리 등)을 자동으로 구성하기 위한 설정 파일

	Jupyter Notebook 제공	Dockerfile 존재
2024 레포	1.4M	87.5M
2025 레포	2.42M	190M

 

 

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3. 오픈 소스

오픈소스 개발 역시 역대 최고치를 기록했다.

2025년 3월은 Github 역사상 가장 많은 신규 오픈소스 기여자가 참여한 달로, 25만 5천명의 신규 기여자가 참여했다.

 

가장 빠르게 성장하는 10개의 오픈소스 저장소 중 6개가 AI 인프라 프로젝트였다.

• zen-browser/desktop | Firefox 기반의 오픈소스 웹브라우저 (프라이버시와 커스터마이즈 디자인에 중점)
• cline/cline | IDE/CLI 안에서 파일 작성/편집/명령 실행 가능한 코딩 에이전트
• vllm-project/vllm | 효율적 고처리량/메모리 LLM 추론 및 서빙 엔진
• astral-sh/uv | Rust로 작성도니 파이썬 패키지 및 프로젝트 매니저 (속도와 종속성 관리 개선 목적)
• microsoft/vscode | 코드 편집기
• infiniflow/ragflow | RAG엔진으로, 문서/지식 기반으로 언어모델에 더 나은 컨텍스트를 제공하는 프로젝트
• sgl-project/sglang | 언어모델/LLM 추론/서빙 관련 프로젝트
• continuedev/continue | 개발자 워크플로, CICD, 코드 실행 지속성 확보를 위한 툴체인 프로젝트
• comfyanonymous/ComfyUI | 노드/그래프 기반 인터페이스로 생성형 모델 파이프라인을 구성하고 실행하는 GUI 툴
• home-assistant/core | 스마트홈 허브

AI 인프라가 급상승하였지만, 주요 생태계 역시 꾸준하게 기여자를 확보하고 있음을 확인할 수 있다.

 

 

2025년 기여자들의 첫 기여 프로젝트 TOP 10도 있다.

 

• microsoft/vscode는 첫 기여자들에게 가장 인기 있는 플랫폼 중 하나로, 기여의 기회 규모를 증명한다.
• firstcontributions/first-contributions는 첫 pr 제출을 돕기 위해 존재한다.
  매년 증가하는 추세를 통해 초보자들이 여전히 마찰이 적은 연습용 샌드박스를 필요로 하는 것을 알 수 있다.
• 가장 인기있는 프로젝트의 대부분은 AI 인프라이다.
  신규 참여자들이 모델을 실험하고, 로컬 러너를 생성하고, 파이프라인을 구축하고 싶어한다는 것을 알 수 있다.
• 스마트홈, 모바일, 게임 개발 생태계는 뒤쳐진 순위를 기록하는데,
  이들의 경우 처음부터 눈에 띄는 성과를 보여주기 때문에 실전 학습을 원하는 사람들에게 끌리는선택지이기 때문이다.

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4. 보안

심각한 취약점에 대한 평균 수정 시간이 지난 1년 동안 30% 개선되었다.

이는 수정 조치가 소프트웨어 개발 속도에 맞춰 진행되기 때문이다.

개발 속도가 빨라짐에 따라 취약점 평균 수정 시간도 개선되었다.

• Dependabot의 사용량이 두 배 이상 증가했으며, AI 도구는 매달 수천 개의 저장소에서 일반적인 OWASP Top 10문제를 해결한다.
• dependabot.yml 정의의 경우 역시 35.6M → 84.6M으로 두 배 이상 증가했다.

 

동시에 새로운 위험도 나타난다.

가장 흔한 CodeQL 경고는 액세스 제어 위반(Broken Access Control)이다.

위 경고의 상당 부분은 CI/CD 파이프라인의 권한 설정 오류 및 인증 검사를 건너뛰는 AI 생성 스캐폴드에서 비롯된다.

• Github 엔지니어들은 SAML 인증 흐름 개선 방법을 설명하는 가이드라인을 공개했다.

 

빌드, 테스트, 보안 활동 자동화가 늘었다.

2025년 개발자들이 공개 프로젝트에서 사용한 Github Actions 총 시간은 115억분으로, 전년 대비 35% 증가한 수치이다.

 

 

 

 

 

참고

https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/#open-source-in-2025-activity-and-influence-in-the-ai-era

Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1